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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...云服務器，相比一般的ECS云服務器，GPU云服務器能提供的算力要超出一大截，并且GPU本身對圖像處理能力極佳，所以GPU云服務器也在視頻、圖形相關行業有用武之地。本文主要是聊聊GPU云服務器的應用場景。視頻編解碼 視頻編...
...云發布首個異構超算集群 人工智能特別是深度學習，對算力的要求永無止境。但如果只是堆砌芯片，沒有低延時網絡、高速讀寫能力，大規模集群無法發揮出最大的計算性能，性能損耗通常在50%左右。且算力資源并不豐富，有...
...速計算，簡單來講就是把GPU強大的數據處理能力應用在高算力需求的項目上，例如大數據、人工智能、科學研究、超級計算等方面。 而隨著云計算的興起，NVIDIA開始為數據中心提供GPU加速器，這也讓云計算服務商紛紛推出GPU云...
... 業界有人工智能浪潮的三駕馬車之說，即數據、算法、算力。具體到算力，業界更多關注的是硬件，譬如GPU，甚至是TPU之類的AI專用芯片。但是，人們發現，有了更快的加速器之后，制約大規模分布式訓練算力的瓶頸是軟件。怎...
...組成。礦機只執行單一的計算程序，實際是礦工之間比拼算力，擁有較多算力的礦工挖到比特幣的概率更大。每種幣的算法不同，所需要的礦機也各不相同。 什么是算力？ 在通過挖礦得到比特幣的過程中，我們需要找到...
...代演進的脈絡，萬物互聯的時代已經是不可阻擋的趨勢，算力作為新型生產力，數據作為新的生產要素，參與價值創造和分配，信息技術成為了驅動經濟社會發展的基礎動力。從農業革命到工業革命再到知識革命，從遠古結繩計...
...一周的時間，所以決定從優化TensorFlow多機并行方面提高算力。為什么要優化 Tensorflow 多機并行更多的數據可以提高預測性能[2]，這也意味著更沉重的計算負擔，未來計算力將成為AI發展的較大瓶頸。在大數據時代，解決存儲和算...
...使用單一的通用物理計算主機，會因為計算數據量龐大、算力性能有限，從而導致計算效率大大降低，甚至根本無法執行計算。而HPC高性能計算集群的出現，通過將多個單元的計算能力進行整合，打破了算力性能的局限，成為了...
...使用單一的通用物理計算主機，會因為計算數據量龐大、算力性能有限，從而導致計算效率大大降低，甚至根本無法執行計算。而HPC高性能計算集群的出現，通過將多個單元的計算能力進行整合，打破了算力性能的局限，成為了...
...礦人數與設備性能的不斷提升難度逐漸增加。 比特幣的算力難度不斷上漲 從 2013 年 7 月起，全網算力由于 ASIC 設備大量投入運營呈現直線上漲，以 2013 年 7 月的平均算力計算，所有 CPU 挖礦設備均已經無法產生正收益，而 FPGA ...
...ax-width:100%; class=>GPU算力，從字面意義來看就是GPU的計算能力。計算力并不只是描述GPU計算能力強弱的絕對指標，這是相對的。算力就是單位時間內硬件能夠完成某種運算的量。以前作為宣傳...
Compshare是一個專注于提供高性價比算力資源的平臺，它為AI訓練、深度學習、科研計算等場景提供強大的支持。平臺的核心優勢在于其高效的GPU算力資源，用戶可以根據自己的需求，靈活選擇不同的GPU配置，實現一鍵部署和即算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
孫淑建
陳偉
史占廣
ernest
